ICT Data Engineer (Professional)

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Anforderungsaufnahme von Service- und Geschäftsprozessverantwortlichen und Use Case-optimierten Datenmodellen ableiten
• Engineering für die Pilotierung und Neuaufbau der neuen Data & Analytics Plattform
• Datenpipelines konzipieren, entwickeln, pflegen und optimieren
• Datenaufbereitungsprozesse und Datenrepositories hinsichtlich Perfomance, Zuverlässigkeit und Ressourceneffizienz optimieren
• Die Erhebung von Datenqualitätsmerkmalen automatisieren und Vorschläge zur Verbesserung der Datenqualität erarbeiten

Das macht Sie einzigartig

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation (HF / Bachelor/Master) sowie ITIL-Zertifizierung, HERMES Zertifizierung von Vorteil und Erfahrung mit Data Engineering
• IT-Kenntnisse im Bereich Open Source und Technologien im Apache Project
• Selbständiges Arbeiten, Eigenverantwortung, gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Durchsetzungsvermögen, vernetztes Denken und hohe Leistungsmotivation
• Sehr gutes logisch-abstraktes und analytisches Denkvermögen sowie eine rasche Auffassungsgabe 
• Gute aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Auf den Punkt gebracht

Die Direktion für Arbeit des SECO ist Teil des Kompetenzzentrums des Bundes für alle Kernfragen der Arbeitsmarktpolitik und der Arbeitslosenversicherung. Der Leistungsbereich Arbeitsmarkt/Arbeitslosenversicherung (ALV) ist als Ausgleichsstelle des Fonds der ALV verantwortlich für das Arbeitslosenversicherungsgesetz. Als Teil des Ressorts Informatik trägt die Gruppe Applikationsservices Datawarehouse dazu bei, monatlich die offizielle Arbeitsmarktstatistik der Schweiz zu erstellen/produzieren, stellt Werkzeuge für die effiziente und wirkungsorientierte Führung und Steuerung des dezentralen Vollzugs sowie Führungsunterstützungswerkzeuge für die Ausgleichsstelle und die Vollzugstellen zur Verfügung und verantwortet eine über ein Dutzend umfangreicher Data und Analytics Anwendungen.