Machine Learning Engineer per meteo e clima (m/f)

Il contributo che può dare

• Sviluppare, implementare e mantenere gli strumenti, i servizi e i processi di machine learning (ML) in ambienti cloud e di calcolo ad elevate prestazioni (high performance computing, HPC) come il Centro Svizzero di Calcolo Scientifico CSCS
• Collaborare a stretto contatto con i/le collaboratori/trici scientifici/che esperti/e nell'elaborazione dei dati meteorologici e gli/le specialisti/e cloud e HPC per l'ottimizzazione e l'implementazione di modelli di ML, come pure collaborare con altri servizi meteorologici nazionali
• Sviluppare e applicare metodi di ML per progetti pioneristici innovativi nell'ambito della previsione meteorologica e delle applicazioni climatiche
• Testare nuove tecnologie in ML e MLOps con prove di fattibilità (Proof of Concepts)
• Promuovere le sinergie in ambito ML e MLOps

Che cosa la contraddistingue

• Laurea universitaria (min. ISCED 7) in informatica, matematica applicata, scienza dei dati o in un settore affine
• Esperienza con DevOps, tecnologie container, ambienti cloud e idealmente ambienti HPC (ad es. Docker, Kubernetes, Terraform)
• Conoscenze molto buone di programmazione in Python e familiarità con i framework di ML come TensorFlow / Keras, PyTorch o JAX
• Impegno, modo di pensare creativo e orientato alla risoluzione dei problemi, buone capacità di comunicazione per entusiasmare gli altri per le tecnologie ML e illustrare in modo comprensibile loro il loro potenziale
• Conoscenza attiva di una lingua ufficiale, conoscenza passiva di una seconda lingua ufficiale e conoscenza molto buona dell'inglese

In sintesi

Presso MeteoSvizzera il machine learning è già ampiamente utilizzato a livello operazionale e questo ci rende un servizio meteorologico nazionale leader in questo campo. In qualità di Machine Learning Engineer, implementerà le più recenti tecnologie ML per informare e allertare la popolazione attraverso la nostra app, sviluppare prodotti su misura in settori rilevanti come energia e aviazione, nonché elaborare informazioni climatiche orientate alla pratica.