Senior Data Scientist (1003)

Il contributo che puoi dare

• Assumere l'intera direzione tecnica di progetti concernenti l'intelligenza artificiale (IA), che comprende la definizione dei requisiti, l'ingegnerizzazione dei dati, la scelta del modello, la messa in produzione e il monitoraggio
• Collaborare strettamente con i team preposti alla produzione, all'ingegnerizzazione nonché con i servizi specializzati al fine di preparare la messa in produzione di soluzioni basate sull'IA scalabili e stabili
• Individuare e priorizzare i casi d'uso dell'IA e dell'automazione in base all'indicatore ROI, al rischio, ai criteri etici e alla normativa sulla protezione dei dati (regolamento dell'UE (GDPR) e legislazione svizzera pertinenti)
• Ricoprire il ruolo di mentore di ingegneri (junior e mid-level); redigere buone pratiche e revisioni del codice; eseguire test (MLOps, CI/CD) e distribuzioni in ambienti on-premise e cloud (AWS, Azure, GCP)

Che cosa ti contraddistingue

• Diploma universitario (bachelor) in informatica, analisi di dati o in un indirizzo affine; un diploma di master costituisce titolo preferenziale
• Esperienza quale sviluppatore senior con comprovata esperienza nell'implementazione dell'IA; esperienza DevOps nella progettazione, configurazione e distribuzione automatizzata di infrastrutture (RHOS, MLOps, CI/CD)
• Esperienza di almeno cinque anni nello sviluppo di software e di almeno due anni in progetti realizzati nel campo dell'IA
• Ottime conoscenze di Python; esperienza nell'ambito degli agenti IA e dei sistemi RAG in contesti aziendali
• Competenze in MLOps (CI/CD, model serving, monitoraggio), nelle basi dell'ingegneria dei dati (ETL/ELT, data wrangling, feature stores) e nella protezione dei dati fin dalla progettazione
• Capacità di adattarsi rapidamente a un ambiente in continua evoluzione
• Esperienza nel lavoro agile e nella gestione trasversale; assertività, capacità di valutare i rischi, sensibilità ai criteri etici; conoscenze del regolamento GDPR e della legislazione svizzera sulla protezione dei dati, nonché di architetture IA scalabili (microservizi, API)
• I certificati o i corsi di formazione continua rilevanti nel campo dell'IA generativa costituiscono titolo preferenziale
• Buone conoscenze di una seconda lingua ufficiale; le conoscenze dell'inglese costituiscono titolo preferenziale (revisioni tecniche e redazione di documenti)

In sintesi

Le nuove tecnologie dell'informazione ti appassionano e ti piacerebbe lavorare in un settore al passo con i tempi? Allora unisciti a noi e collabora con il team IA per sviluppare servizi IA moderni e orientati al futuro in un ambiente multi-cloud ibrido, nel rispetto delle direttive e delle linee guida necessarie.