Machine Learning Engineer für Wetter und Klima (m/w)

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Machine Learning (ML)-Tools, -Services und -Prozesse in Cloud- und High-Performance Computing (HPC) Umgebungen wie CSCS entwickeln, implementieren und unterhalten
• Enge Zusammenarbeit mit meteorologischen Datenwissenschaftler/-innen, Cloud und HPC-Spezialist/-innen bei der Optimierung und Operationalisierung von ML-Modellen sowie Zusammenarbeit mit anderen nationalen Wetterdiensten
• ML-Methoden für innovative Vorzeigeprojekte in der Wettervorhersage und Klimaanwendungen entwickeln und anwenden
• Neue Technologien in ML und MLOps durch Proof of Concepts testen
• Synergien in den Bereichen von ML und MLOps vorantreiben

Das macht Sie einzigartig

• Hochschulabschluss (mind. ISCED 7) im Bereich Informatik, angewandter Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung mit DevOps, Container-Technologien sowie Cloud- und idealerweise HPC-Umgebungen (z.B. Docker, Kubernetes, Terraform)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks wie TensorFlow / Keras, PyTorch oder JAX
• Engagierte Persönlichkeit mit kreativer, problemlösungsorientierter Denkweise und guten Kommunikationsfähigkeiten um andere für ML-Technologien zu begeistern und ihnen deren Potenzial verständlich zu vermitteln
• Aktive Kenntnisse einer Amtssprache, passive Kenntnisse einer zweiten Amtssprache und sehr gute Englischkenntnisse

Auf den Punkt gebracht

ML wird an der MeteoSchweiz bereits breit operativ eingesetzt, was uns zu einem der führenden nationalen Wetterdienste in diesem Bereich macht. Als ML Engineer werden Sie neuste ML-Technologien implementieren, um die Bevölkerung über unsere App zu informieren und zu warnen, um massgeschneiderte Produkte in relevanten Sektoren wie Energie oder Luftfahrt zu entwickeln und anwendungsorientierte Klimainformationen bereitzustellen.