Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Räumliche Datenwissenschaften

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Anwendung bestehender oder Entwicklung neuer Lösungen zur Verbesserung des Verständnisses von Agrarökosystemen auf Landschaftsebene
• Analyse von Fernerkundungsdaten (Luftbilder, Satellitendaten, Zeitreihen, Bildsegmentierung) unter Verwendung von Ansätzen des maschinellen Lernens
• Verknüpfung von Fernerkundungs- und Umweltdaten zur Analyse des Einflusses von Klima- und Landnutzungsänderungen auf die Agrarlandschaft
• Erarbeitung von wissenschaftlichen und praxisorientierten Publikationen, Berichten und Karten
• (Mit-)Entwicklung und Leitung von Projekten zur Förderung einer nachhaltigeren Landwirtschaft, sowie Drittmittel-Akquise und Studierendenbetreuung
• Beitrag zur Entwicklung der Schweizer Plattform für Erdbeobachtung und Analyse von Agrarökosystemen

Das macht Sie einzigartig

• Hochschulabschluss (idealerweise Dissertation) und Erfahrung in den Bereichen Agrarwissenschaften/Agronomie, Pflanzenphysiologie oder Umweltwissenschaften ist von großem Vorteil
• Lösungsorientierte, selbstmotivierte und selbstorganisierte Arbeitsweise und positive Einstellung zur Unterstützung/Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen
• Erfahrung und Freude an der Entwicklung von Lösungen, aber auch an deren Kommunikation gegenüber Interessengruppen, z.B. in (wissenschaftlichen) Berichten
• Sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) und nachgewiesene, gute Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, z. B. Codetests, Versionierung, Dokumentation, von Vorteil
• Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen

Auf den Punkt gebracht

Sie wollen einen Beitrag zu einem nachhaltigeren Umgang mit unseren natürlichen Ressourcen leisten, kennen sich mit räumlichen Daten und maschinellem Lernen aus und haben einen pflanzenphysiologischen, agrarwissenschaftlichen oder ähnlichen Hintergrund. Sie scheuen sich nicht davor, mit modernsten Ansätzen Lösungen für angewandte Fragestellungen zu entwickeln und umzusetzen - und das auf einem Niveau, das auch die Wissenschaft voranbringt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.