Collaboratore/trice scientifico/a nelle scienze di dati spaziali

Il contributo che può dare

• Applicazione delle soluzioni esistenti o sviluppo di nuove soluzioni per migliorare la comprensione degli agroecosistemi a livello di paesaggio
• Analisi di dati di telerilevamento (immagini aeree, dati satellitari, serie temporali, segmentazione di immagini) utilizzando approcci del machine learning
• Collegare dati di telerilevamento e ambientali per analizzare l'influenza dei cambiamenti climatici e dell'uso del suolo sul paesaggio rurale
• Redazione di pubblicazioni, rapporti e mappe di natura scientifica e orientata alla pratica
• (Co-)Sviluppo e direzione di progetti volti a promuovere un'agricoltura più sostenibile nonché acquisizione di fondi di terzi e supporto agli studenti
• Contributo allo sviluppo della piattaforma svizzera di osservazione terrestre e di analisi degli agroecosistemi

Che cosa La contraddistingue

• Diploma universitario (idealmente con tesi di laurea) e l'esperienza nel campo delle scienze agrarie/agronomiche, della fisiologia vegetale o delle scienze ambientali costituisce titolo preferenziale
• Orientamento alla soluzione, automotivazione, organizzazione autonoma del lavoro e attitudine positiva al supporto/alla collaborazione con i colleghi
• Esperienza e interesse nello sviluppo di soluzioni, ma anche nella comunicazione nei confronti dei gruppi d'interesse, p. es. nei rapporti (scientifici)
• Ottime conoscenze di programmazione (idealmente in Python), buone e comprovate capacità nell'ambito del machine learning
• L'esperienza nello sviluppo di software, p. es. test del codice, controllo delle versioni, documentazione, costituisce titolo preferenziale
• Conoscenza di due lingue ufficiali e dell'inglese

In sintesi

Lei vuole contribuire a rendere più sostenibile l'uso delle nostre risorse naturali, conosce i dati spaziali e il machine learning e ha un background in fisiologia vegetale, scienze agrarie o simili. Non ha timore di sviluppare e implementare soluzioni di problemi applicati utilizzando approcci all'avanguardia e a un livello che consenta progressi scientifici? Attendiamo con interesse la Sua candidatura.